具体的な事業課題を解決!問題解決フレームワーク5選【活用事例で学ぶ実践ガイド】
業務で直面する課題、どう解決しますか?
新しい業務やプロジェクトに取り組む中で、「何から手をつければ良いのだろう」「どうすれば論理的に解決策を見つけられるのだろう」と悩むことは少なくないかもしれません。目の前の問題は漠然としていて、どこに課題があるのか、どのような解決策が考えられるのかが見えにくいと感じる場面があるでしょう。
問題解決のスキルは、経験を積み重ねることで磨かれていきますが、体系的な「考え方」や「ツール」を知っているかどうかで、そのスピードと質は大きく変わります。ここで役立つのが、「問題解決フレームワーク」です。
問題解決フレームワークとは、課題を分析し、解決策を見つけ出すための思考プロセスや分析手法を構造化したものです。これらを活用することで、課題の全体像を把握し、原因を特定し、効果的な解決策を効率的に導き出すことが可能になります。
本記事では、事業開発担当者の方が業務で直面する様々な課題に対して、すぐに活用できる代表的な問題解決フレームワークを5つご紹介します。それぞれのフレームワークがどのような課題解決に適しているのか、具体的な使い方、そして実際のビジネスシーンでの活用事例を通じて、実践的なスキルを身につける一助となれば幸いです。
問題解決のプロセスとフレームワークの役割
問題解決は、一般的にいくつかの段階を経て進められます。例えば、「問題の定義」「原因の特定」「解決策の立案」「解決策の実行」「効果測定と改善」といったステップです。フレームワークは、これらの各ステップにおいて、思考を整理し、抜け漏れなく検討を進めるための「思考ツール」として機能します。
フレームワークを使う主なメリットは以下の通りです。
- 思考の整理: 複雑な問題を構造化し、論理的に整理できます。
- 抜け漏れの防止: 特定の視点に偏らず、多角的に検討を進めることができます。
- 共通認識の形成: 関係者間で問題や解決策に関する理解を共有しやすくなります。
- 効率的な検討: ゼロから思考を組み立てるよりも、効率的に検討を進められます。
それでは、具体的な5つのフレームワークを見ていきましょう。
具体的な事業課題に効く!問題解決フレームワーク5選
ここでは、様々な事業課題の解決に役立つ代表的なフレームワークを5つご紹介します。
1. ロジックツリー(Logic Tree)
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どんな課題・目的に役立つか:
- 漠然とした問題を要素に分解し、全体像を把握したいとき
- 問題の根本原因を論理的に特定したいとき
- 考えられる解決策を網羅的に洗い出したいとき
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概要と基本: ロジックツリーは、一つの大きな要素から出発して、それを下位の要素に枝分かれさせながら分解していくツリー状の図解ツールです。「Why Tree」(原因追究)、「How Tree」(解決策立案)、「What Tree」(要素分解)など、目的に応じて様々な種類があります。要素分解にはMECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive:漏れなく、ダブりなく)という考え方を意識することが重要です。
図解イメージ:
【テーマ】 │ ├───【要素A】 │ ├───【要素A-1】 │ └───【要素A-2】 │ └───【要素B】 ├───【要素B-1】 └───【要素B-2】
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具体的な使い方・実践ステップ:
- テーマ設定: 解決したい問題や、分解したい事柄を明確に定義します。これがツリーの起点(一番上の幹)となります。(例:「売上低下の原因」「コスト削減の方法」)
- 第一階層の分解: テーマをいくつかの主要な要素に分解します。この分解がMECEになっているかを確認します。(例:「売上=客数 × 客単価」)
- さらに要素を分解: 各要素をさらに下位の要素に分解していきます。分解の粒度をどこまで細かくするかは、目的や状況に応じて調整します。(例:「客数=新規顧客数 + リピート顧客数」)
- 分解の停止: これ以上分解しても意味がない、あるいは具体的なアクションに結びつかない、というレベルまで分解できたら完了です。
- 活用: 分解した要素間の関係性を理解したり、原因候補や解決策候補を洗い出したりするためにツリーを活用します。
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具体的な活用事例(事業開発担当):
- 課題: 新規サービスの利用率が伸び悩んでいる。
- 使い方: 利用率向上をテーマに、ロジックツリーを作成します。「利用率=新規登録数 × 初期利用率 × 継続利用率」のように要素分解を開始。さらに「新規登録数=ウェブサイト訪問者数 × 登録完了率」のように細分化。それぞれの要素について現状を分析し、ボトルネックとなっている箇所を特定します。特定されたボトルネック(例:ウェブサイトの離脱率が高い)に対して、さらにロジックツリーを用いて「なぜ離脱率が高いのか(原因Why Tree)」や「離脱率を下げるにはどうすれば良いか(解決策How Tree)」を深掘りしていくことができます。
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利点・欠点・適用する上での注意点:
- 利点: 問題の構造を視覚的に把握しやすい。論理的な思考力が養われる。抜け漏れなく検討を進められる。
- 欠点: 分解の仕方が適切でないと意味がない。MECEに分解するのが難しい場合がある。要素間の複雑な相互作用を表現しにくい。
- 注意点: 分解は目的ではなく手段です。ツリー作成に時間をかけすぎず、分析やアクションに繋げることを意識することが重要です。分解のレベルは、具体的な行動につながる粒度までにするのが目安です。
2. SWOT分析(Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats)
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どんな課題・目的に役立つか:
- 新規事業やサービスの立ち上げ、市場参入を検討しているとき
- 競合環境を踏まえた自社の戦略方向性を検討したいとき
- 現在の事業の強み・弱みを再認識し、今後の方向性を模索したいとき
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概要と基本: SWOT分析は、ビジネスにおける現状を「内部環境」と「外部環境」に分け、さらにそれぞれをプラス要因とマイナス要因に分類して分析するフレームワークです。
- S (Strengths - 強み): 自社の内部にある、競争優位となるプラスの要素(例:技術力、顧客基盤、ブランド力)
- W (Weaknesses - 弱み): 自社の内部にある、競争上の不利となるマイナスの要素(例:人材不足、コスト構造の弱さ、認知度の低さ)
- O (Opportunities - 機会): 外部環境にある、自社にとって追い風となるプラスの要素(例:市場拡大、規制緩和、技術トレンド)
- T (Threats - 脅威): 外部環境にある、自社にとって逆風となるマイナスの要素(例:競合の新規参入、市場縮小、顧客ニーズの変化)
これら4つの要素を整理した後、それぞれの要素を組み合わせて戦略を検討する「クロスSWOT分析」を行うこともあります。
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具体的な使い方・実践ステップ:
- 目的設定: なぜSWOT分析を行うのか、分析の目的を明確にします。(例:「新規事業Aの市場での成功可能性を判断する」「既存事業Bのテコ入れ戦略を策定する」)
- 内部環境の洗い出し(SとW): 自社(または分析対象の事業/サービス)の強みと弱みを洗い出します。客観的な視点を持つことが重要です。(例:S - 独自の技術特許がある、W - マーケティング経験が少ない)
- 外部環境の洗い出し(OとT): 市場や競合、法規制、経済状況など、自社を取り巻く外部環境において、機会となる要素と脅威となる要素を洗い出します。(例:O - 未開拓の顧客層が存在する、T - 主要競合が新機能をリリースした)
- クロスSWOT分析(オプション): 4つの要素を組み合わせて、戦略の方向性を検討します。
- SO戦略(Strength × Opportunity):強みを活かして機会を捉える戦略
- WO戦略(Weakness × Opportunity):弱みを克服して機会を捉える戦略
- ST戦略(Strength × Threat):強みを活かして脅威を回避・軽減する戦略
- WT戦略(Weakness × Threat):弱みを克服し、脅威を回避する戦略(最悪の事態を避ける戦略)
- 戦略の具体化: 検討した戦略の方向性に基づき、具体的なアクションプランを策定します。
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具体的な活用事例(事業開発担当):
- 課題: 新規事業アイデアCの市場投入の是非を判断したい。
- 使い方: アイデアCについてSWOT分析を実施します。自社の技術力や既存顧客との関係(S)、開発リソースの不足(W)といった内部要因。ターゲット市場の成長性や潜在顧客のニーズ(O)、既存競合の牙城や法規制リスク(T)といった外部要因をそれぞれ洗い出します。これらの要素をSWOTマトリクスに整理し、クロスSWOT分析で「自社の強みで市場機会をどう活かせるか(SO)」や「弱みが脅威によってさらに増幅されないか(WT)」などを検討。その結果、市場投入の可能性や取るべき戦略(例:まずはニッチ市場から参入する、他社と提携して弱みを補う)を判断する根拠とします。
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利点・欠点・適用する上での注意点:
- 利点: 現状を整理し、戦略立案のフレームとして非常に汎用的で分かりやすい。内部と外部、プラスとマイナスという視点を提供し、思考の抜け漏れを防ぎやすい。
- 欠点: 分析結果の解釈や戦略の導出は分析者の能力に依存する。リストアップするだけで終わってしまい、アクションに繋がらないことがある。分析の範囲や粒度をどこまでにするか判断が難しい場合がある。
- 注意点: 分析は客観的な事実に基づいて行うことを心がけます。また、分析すること自体が目的にならないように、必ず具体的な戦略やアクションに繋げることを意識してください。
3. 特性要因図(フィッシュボーン図)
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どんな課題・目的に役立つか:
- 特定の「問題となる結果」を引き起こしている「原因」を多角的に洗い出したいとき
- チームで原因についてブレインストーミングを行い、共通認識を形成したいとき
- 複雑な原因が絡み合った問題の構造を視覚的に整理したいとき
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概要と基本: 特性要因図は、ある特定の「結果」(特性)に対して、考えられる全ての「原因」(要因)を洗い出し、整理するための図です。その形状が魚の骨に似ていることから「フィッシュボーン図」とも呼ばれます。結果を魚の頭、主要な原因カテゴリーを太い背骨、さらに細かな原因をそこから枝分かれする骨に見立てます。主要な原因カテゴリーとしては、製造業でよく使われる「4M」(Man:人、Machine:設備、Material:材料、Method:方法)や、サービス業で使われる「4P」(Place:場所、Product:商品、Price:価格、Promotion:販売促進)などがありますが、目的に応じて自由に設定できます。
図解イメージ:
【主要要因A】─┬─【中要因A-1】─【小要因A-1-a】 ├─【中要因A-2】 【主要要因B】─┬─【中要因B-1】─【小要因B-1-a】 【問題となる結果】─< └─【中要因B-2】 【主要要因C】─┬─【中要因C-1】 └─【中要因C-2】
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具体的な使い方・実践ステップ:
- 結果の明確化: 分析したい「問題となる結果」(特性)を明確に定義し、図の右端(魚の頭)に記述します。(例:「ウェブサイトの離脱率が高い」「顧客からの問い合わせが多い」)
- 主要原因カテゴリーの設定: 結果に影響を与えていると考えられる主要な原因カテゴリーをいくつか設定し、太い背骨として書き出します。(例:「人」「プロセス」「システム」「環境」)
- 原因の洗い出し: 設定した主要カテゴリーごとに、その原因となっている可能性のある要素をブレインストーミング形式で洗い出します。洗い出した原因は、中要因として太い骨から枝分かれさせ、さらに詳細な原因があれば小要因として枝分かれさせます。(例:カテゴリー「人」→「担当者の知識不足」→「研修不足」)
- 原因の深掘り: なぜその原因が起きているのかをさらに掘り下げて、具体的な要因を特定します。
- 分析・活用: 洗い出された原因を整理し、特に影響力が大きいと考えられる根本原因や、対策が可能な原因に焦点を当てて、次のアクション(原因の検証、解決策の検討など)に繋げます。
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具体的な活用事例(事業開発担当):
- 課題: 新規事業の顧客満足度が目標値に達しない。
- 使い方: 「顧客満足度が目標値に達しない」を結果として特性要因図を作成します。主要原因カテゴリーとして「製品・サービス自体」「サポート体制」「料金体系」「コミュニケーション」などを設定。それぞれのカテゴリーで、考えられる原因(例:「製品・サービス自体」→「機能が使いにくい」→「UIデザインの課題」「バグが多い」)を洗い出します。チームでこの図を共有し、どの要因が最も影響を与えているかの議論を深めます。洗い出された要因に基づき、顧客アンケートやユーザーテストで検証すべき仮説を立てたり、改善策の優先順位を決定したりします。
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利点・欠点・適用する上での注意点:
- 利点: 原因を網羅的に、かつ階層的に整理できる。複数の原因の関連性を視覚的に理解しやすい。チームでの議論を促進し、共通認識を形成しやすい。
- 欠点: 原因の洗い出しが漏れる可能性がある。真の原因かどうかを検証するステップが別途必要。原因間の複雑な相互作用を完全に表現するのは難しい。
- 注意点: 図を作成することに終始せず、洗い出した原因の中から真の原因を見つけ出し、対策に繋げることを目的とします。特定の原因カテゴリーに固執せず、柔軟な視点で原因を洗い出すことが重要です。
4. なぜなぜ分析(Why-Why Analysis)
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どんな課題・目的に役立つか:
- 問題の表面的な原因だけでなく、そのさらに根本にある原因を特定したいとき
- 再発防止策を検討したいとき
- 原因と結果の因果関係を深く理解したいとき
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概要と基本: なぜなぜ分析は、問題となる事象が発生した際に、「なぜそれが起きたのか?」と問いを繰り返し投げかけることで、その原因を深掘りしていく手法です。「なぜ」を最低5回繰り返すことが推奨されることが多いですが、これはあくまで目安であり、真の根本原因にたどり着くまで「なぜ」を続けることが重要です。非常にシンプルですが、問題の本質を見抜く powerful なツールです。
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具体的な使い方・実践ステップ:
- 問題の明確化: 分析対象となる「問題となる事象」を具体的に記述します。(例:「システムの応答速度が遅くなった」「顧客からの問い合わせ対応に時間がかかっている」)
- 最初の「なぜ?」: 問題となる事象が発生した「なぜ?」を問います。その直接的な原因を回答として記述します。(例:「システムの応答速度が遅くなった」→「なぜ?」→「サーバーの負荷が高いから」)
- 次の「なぜ?」: 前の「なぜ?」に対する回答を新たな問いとして、「なぜそれが起きたのか?」と深掘りします。(例:「なぜサーバーの負荷が高いのか?」→「データ処理に時間がかかっているから」)
- 「なぜ?」を繰り返す: 3のステップを繰り返し、原因の階層を下っていきます。通常、5回程度繰り返すと表面的な原因から根本原因に近づくと言われています。(例:「なぜデータ処理に時間がかかっているのか?」→「データベースのクエリが非効率だから」→「なぜクエリが非効率なのか?」→「設計時にデータ量増加を考慮していなかったから」→「なぜ考慮していなかったのか?」→「担当者の知識不足、または確認プロセスがなかったから」)
- 根本原因の特定と対策: 繰り返し深掘りした結果、特定された最も深い原因が「根本原因」である可能性が高いです。この根本原因に対して、具体的な対策を検討・実行します。
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具体的な活用事例(事業開発担当):
- 課題: 新機能の利用率が想定より低い。
- 使い方: 「新機能の利用率が想定より低い」を起点に「なぜ?」を繰り返します。「なぜ利用率が低いのか?」→「ユーザーが機能の存在を知らないから」。次に「なぜユーザーは機能の存在を知らないのか?」→「告知が不十分だったから」。さらに「なぜ告知が不十分だったのか?」→「リリースの広報計画がなかったから」。さらに「なぜ広報計画がなかったのか?」→「開発プロセスに広報計画の策定が含まれていなかったから」。さらに「なぜ含まれていなかったのか?」→「開発チームとマーケティングチームの情報連携が不十分だったから」。このように分析を進めることで、単に告知を強化するだけでなく、「開発チームとマーケティングチームの情報連携プロセスを改善する」という、より根本的な対策を検討することができます。
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利点・欠点・適用する上での注意点:
- 利点: シンプルで誰でもすぐに使える。問題の根本原因を深く掘り下げることができる。再発防止策の検討に有効。
- 欠点: 表面的な原因で思考が止まってしまうことがある。「なぜ」の問いの立て方によって結果が変わる可能性がある。真の原因かどうかを検証するプロセスが別途必要。
- 注意点: 「なぜ」を繰り返す際は、個人的な責任追及ではなく、プロセスやシステム上の問題点に焦点を当てるように意識します。事実に基づいて原因を掘り下げることが重要です。
5. PDCAサイクル(Plan, Do, Check, Action)
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どんな課題・目的に役立つか:
- 特定の目標達成に向けた計画を立て、実行し、継続的に改善したいとき
- 施策の効果を検証し、次のアクションに繋げたいとき
- 業務プロセスや品質を継続的に改善したいとき
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概要と基本: PDCAサイクルは、ビジネスにおける業務管理や継続的な改善を推進するための基本的なフレームワークです。以下の4つのステップを繰り返すことで、目標達成や問題解決を螺旋的に進めていきます。
- P (Plan - 計画): 目標を設定し、その達成に向けた具体的な計画を立てます。いつまでに、何を、どのように行うかを具体的に定義します。
- D (Do - 実行): 計画に基づいて行動を実行します。計画通りに進めることに加え、実行プロセスで気づいた点や課題も記録しておきます。
- C (Check - 評価): 実行した結果を評価します。計画通りに進んだか、目標は達成できたか、どのような成果が得られたかを測定し、計画との差異や成功要因、失敗要因を分析します。
- A (Action - 改善): 評価結果に基づいて改善策を検討し、次の計画に繋げます。成功要因は標準化・展開し、失敗要因は排除または改善するアクションを決定します。
このサイクルを回し続けることで、継続的な改善が可能になります。
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具体的な使い方・実践ステップ:
- 目標設定と計画 (Plan): 解決したい問題や達成したい目標を明確に設定します。現状を分析し、具体的な施策内容、担当者、スケジュール、目標とする数値を定めた計画書を作成します。(例:目標「ウェブサイトのコンバージョン率を現状の1%から1.5%に向上させる」、計画「ABテストを実施し、最適なランディングページデザインを特定する。期間:1ヶ月」)
- 実行 (Do): 計画に従って施策を実行します。実行プロセスにおける課題や予期せぬ事態も記録しておきます。(例:ABテストツールを設定し、計画通りにテストを実施する)
- 評価 (Check): 実行結果をデータに基づいて評価します。目標数値は達成できたか、計画通りに進んだかを検証します。なぜ成功したのか、なぜ失敗したのかを分析します。(例:ABテストの結果、デザインAの方がコンバージョン率が高かった。しかし、目標の1.5%には届かず1.3%だった。原因はテスト期間中の外部要因かもしれない。)
- 改善・次へのアクション (Action): 評価結果を踏まえ、次の行動を決定します。成功した部分は標準化・展開し、課題が見つかった部分は改善策を立案します。必要であれば、新たな目標設定や計画見直しを行い、次のPDCAサイクルへと繋げます。(例:デザインAを採用する。目標達成のために、次に広告クリエイティブの改善を試すという新しいPlanを立てる。)
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具体的な活用事例(事業開発担当):
- 課題: 新規顧客獲得コストを削減したい。
- 使い方: まず現状の顧客獲得コストを分析し、削減目標を設定します(Plan)。具体的な削減施策(例:特定の広告チャネルへの予算配分見直し、LPの改善、リード獲得施策の導入など)を計画します。計画に基づいて施策を実行します(Do)。一定期間後、施策の効果をデータ(顧客獲得数、獲得コストなど)に基づいて評価します(Check)。どの施策が効果があったのか、なかったのか、なぜそうだったのかを分析します。分析結果を踏まえ、効果のあった施策は継続・拡大し、効果がなかった施策は見直すか停止します(Action)。例えば、LP改善が効果的だったが目標コストまで削減できなかった場合、次に広告クリエイティブの改善というPlanを立て、次のPDCAサイクルを回します。
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利点・欠点・適用する上での注意点:
- 利点: 継続的な改善活動を組織的に進めやすい。目標設定と評価のプロセスが含まれるため、成果に繋がりやすい。多くの業務に適用できる汎用性の高いフレームワーク。
- 欠点: 計画(P)に時間をかけすぎたり、実行(D)で終わってしまったりしてサイクルが回らないことがある。変化が激しい環境ではサイクルを回すスピードが追いつかない場合がある。革新的なアイデアを生み出すより、既存プロセスの改善に向いている。
- 注意点: 各ステップを形式的に行うだけでなく、次のサイクルに繋げるための「評価」と「改善」にしっかり時間をかけることが重要です。小さなサイクルから始め、徐々に範囲を広げていくことも有効です。
5つのフレームワークの使い分けと組み合わせ
今回ご紹介した5つのフレームワークは、それぞれ異なる目的や状況に適しています。問題解決のプロセスに沿って、どのように使い分けるか、あるいは組み合わせて使うかを考えてみましょう。
- 問題の定義・構造化:
- 漠然とした問題を明確にするには、まずロジックツリーで問題を要素に分解してみます。全体像が見えやすくなります。
- 原因の特定・分析:
- 特定の問題の原因を探るには、特性要因図で多角的に原因候補を洗い出したり、なぜなぜ分析で根本原因を深掘りしたりします。
- 問題が「売上低下」のように複雑な場合は、まずロジックツリーで「客数低下」「客単価低下」のように分解し、それぞれの原因を特性要因図やなぜなぜ分析で深掘りすると効果的です。
- 解決策の立案・検討:
- 洗い出した原因に対して解決策を検討する際は、再びロジックツリーで「この原因に対する解決策」を網羅的に洗い出すことができます。
- 特に事業戦略に関わる問題解決の場合は、SWOT分析で外部環境と内部環境を踏まえ、どのような解決策が有効かを検討します。
- 解決策の実行・評価・改善:
- 立案した解決策を実行し、成果を出し、さらに改善を継続していくプロセスには、PDCAサイクルが有効です。計画を立て、実行し、結果を評価して次の改善に繋げる、というサイクルを回します。
例えば、「新規サービスの利用率低下」という課題に取り組む場合、
- まずロジックツリーで「利用率」を要素分解し、どこに問題があるかあたりをつけます(例:初期利用率が低い)。
- 初期利用率が低いという問題に対して、特性要因図やなぜなぜ分析で原因を深掘りします(例:UIが分かりにくい、オンボーディングプロセスに問題がある)。
- 洗い出された原因(例:UIの課題)に対して、ロジックツリーで考えられる改善策(例:デザイン変更、チュートリアル導入)を洗い出します。
- 複数の改善策の中から、SWOT分析で自社のリソースや市場状況を踏まえて、どの策から着手するか優先順位を検討します。
- 決定した改善策(例:チュートリアル導入)を実行に移す際は、PDCAサイクルで目標(例:導入後の初期利用率〇%向上)を設定し、計画通りに実行・効果測定・改善を繰り返します。
このように、問題解決の様々なステップで複数のフレームワークを組み合わせて活用することで、より効果的かつ網羅的に課題に取り組むことが可能になります。
フレームワークを効果的に活用するためのコツ
フレームワークはあくまでツールです。道具は使う人次第でその効果が変わります。フレームワークをより有効に活用するために、以下の点を意識してみてください。
- 完璧を目指さず、まずは使ってみる: 最初から完璧な図や分析を目指す必要はありません。まずは目の前の課題に対して、どのフレームワークが使えそうか考え、簡単なメモ書き程度でも良いので実際に手を動かしてみることが重要です。
- なぜそれを使うのか、目的を明確にする: フレームワークを使うこと自体が目的になってしまわないように、「このフレームワークを使って何を明らかにしたいのか」「どのようなアウトプットを得たいのか」を常に意識します。
- 一人で抱え込まず、チームで使う: チームでフレームワークを使うことで、多様な視点を取り入れ、より網羅的な分析が可能になります。また、共通の図や構造を見ることで、チーム内の問題認識や理解のずれを減らすことにも繋がります。
- 「なぜ?」を深く掘り下げる姿勢: 特に原因特定系のフレームワーク(特性要因図、なぜなぜ分析)を使う際は、表面的な原因で満足せず、「なぜそうなるのか?」と粘り強く掘り下げることが、真の根本原因を見つける鍵となります。
- 結果を検証し、改善に繋げる: 分析で洗い出した原因や立案した解決策は、必ずしも正しいとは限りません。実際に実行した結果を客観的に評価し(PDCAのC)、必要であればフレームワークの使い方や分析の前提自体も見直す柔軟性が重要です。
まとめ:今日から一歩を踏み出しましょう
本記事では、業務で直面する具体的な事業課題解決に役立つ5つの問題解決フレームワーク(ロジックツリー、SWOT分析、特性要因図、なぜなぜ分析、PDCAサイクル)について、その使い方や活用事例をご紹介しました。
問題解決スキルは、一朝一夕に身につくものではありません。しかし、これらのフレームワークは、あなたの思考を整理し、課題を明確にし、具体的な一歩を踏み出すための強力な羅針盤となります。
目の前の漠然とした課題に対して、「これ、ロジックツリーで分解してみようかな?」「原因を探るために、チームでフィッシュボーンを書いてみようか?」と、まずは一つでも良いので、今回ご紹介したフレームワークを試してみてください。小さな成功体験を積み重ねることで、問題解決に対する自信がつき、より複雑な課題にも臆することなく取り組めるようになるはずです。
課題解決は、事業を成長させ、あなた自身の成長にも繋がる重要なプロセスです。ぜひ今日から、問題解決フレームワークをあなたの強力なツールとして活用し始めてください。